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问卷设计与统计分析——回收资料如何检查

菁悦 SPSS学堂 2022-04-26

作者:菁悦  审核:X  封面:自己想吧

我们知道,在回收的问卷中,难以避免地会出现一些不合格的问卷,如果不经审查而直接加工整理,就有可能造成中途被迫返工、降低调查质量甚至得不到想要的研究结果的不利局面。因此,问卷回收之后的检查必不可少,那么,要怎么操作呢?



1问卷初步检查


     (1)检查相关配额。检查是否与我们要求的配额一样,若不一样,应当者访问员的面把该卷作废并要求她重新补做应有的配额。

     (2)答案是够正确、齐全。问卷的答案是否存在逻辑矛盾,如有,应适法核实清楚,确实无法核实的只能将该题作为遗漏值来处理。

     (3)字迹是否清楚,尤其是开放题。有时访问员的字迹比较潦草,或用自己的一些符号和缩写来代替,应在访问员解散前跟她确认清楚。

     (4)应先将问卷按照配额要求分成几叠,方便下一步录入员的录入工作。


2空白与乱填等不完整问卷的处理


     (1)空白不完整问卷的处理。问卷有时由于问题不合适,或者被访者不喜欢回答某些问题,或被访者、访问员本身的疏忽而导致问卷中某部分或某些问题有空白现象,这时如果访问员可以解决的,就当场请访问员更正,如果是无法解决的问题,就以遗漏值(Missing Value)的方式来处理,不予以计算此部分或此题的资料。

     (2)乱填问卷处理。市场调查的问卷由于受访者不认真作答或者不耐烦,而将问卷的答案乱填,包括全部不相同的答案或乱填。这种问卷一定要把它作为废卷处理,如果把这种问卷也纳入分析的样本,对整个研究结果是一定会有影响的。


3对于有多项答案的问卷处理


      若市场调查的问卷是单项的选择题,但由于问卷上并没有注明,或者是被访者觉得答案应有两个以上,而选择两个或两个以上答案,对于这种问卷,目前的处理方法主要有两种:

    (1)把它视为遗漏值(Missing Value)的方式处理。如果只有极少数的问卷发生这种现象,则对于整个研究分析并不会造成影响,可以直接以这种方式处理。

    (2)用加权法的方式来处理。如果问卷中这种样本很多,把它视为遗漏值(Missing Value)来处理会影响整个数据分析时,可先把这种答案在数据库录入进去,然后由研究员采用加权法的方式来进行处理。


4问卷编码与录入


      在问卷处理完之后,接着就是对问卷及答案进行编码。首先是对问卷进行编码,问卷编码很简单,只要注意一点:不要重复就可以了。

      其次是答案编码,就是把问卷的答案加以量化成电脑可以接受的语言,如1、2、3、4、5等,一般而言,是根据问题的答案进行分类编码,答案分几类就有几种编码,通常是在问卷审核时把碰到的答案都记载下来进行归类然后再编码。


5数据检查


      问卷在录入后,就是对数据进行检查。数据检查一般分三个步骤:

     (1)把所有数据进行抽查。把每个录入员的数据进行随机抽查,如果发现错误则对该录入员的数据进行加倍的抽查,直到抽查错误率控制在2%以内为止。

     (2)对项目要求的总体配额进行核查。检查配额是否与项目要求的配额一致。

     (3)对数据的完整性。对有遗漏值(Missing Value)的地方进行检查核实。




检查方法就是这些啦,大家学会了吗?





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